긴 숫자와 글을 동원하며 설명해야 할 풍성한 정보가 지표(indicator)에 담겨 있습니다.
어떤 지표들은 우리가 원하는 결과와 연관이 있다는 게 꾸준히 증명되어서
이 지표들을 잘 활용하면 남보다 적은 시간을 들이고도 좋은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
주식투자에선 그런 지표들을 확인하기도 쉽고,
어떤 매체에서나 연일 전문가라는 사람들이 나와 특정 지표와 현상의 관계를 설명해주는데
부동산 영역은 정책이라는 요인이 거의 중력처럼 작용하고 있어서
모든 담론이 거기에 집중되어 있는 것 같아요.
그게 중요한 요인은 맞지만 유일한 요인은 아닐 겁니다.
부동산으로 돈을 버는 게 목적이라면 그 목적에 부합하는 데이터를 총동원해야죠.
그런데 부동산 가격과 관련된 지표가 뭔지 잘 몰라서,
언제나처럼 앞서 가신 분들이 정리해주신 지식을 빌어다 씁니다.
단기 내의 부동산 가격을 예측하는 지표는,
주택거래량 / 전세 값 / 미분양 물량 / 인허가 물량 / 주택담보대출잔고추이 등이 있습니다.
부동산 가격은 이런 지표들에 후행하여 반응합니다.
3 ~ 5년 앞을 내다보는 중기 예측에 활용되는 거시경제지표 중 특히 가중치를 두어야 할 지표들은,
인구구조 / 소득구조 / 정책기조 / 금리기조 / 수급변동 / 글로벌 부동산 동향 / 환율 등 7가지입니다.
10년 앞을 예측하겠다는 야심찬 포부가 있다면
'10년 주기설'과 ‘벌집 순환모형(Honey comb-cycle model)’을 배워야 합니다만,
저는 그것보다는 짧은 주기로 계획을 짜고 인생을 꾸려나가려 합니다.
무엇이 중요한 지표인지는 대강 알았고, 이제 각 지표들을 담고 있는 데이터를 수집하여
통합(하나의 요인만 가지고 1차원적으로 분석하는 것은 예측력이 떨어지기 때문에)하고 분석해야 합니다.
주식 투자에 필요한 지표들은 증권사에서 한 번에 구할 수 있었는데,
부동산 관련 지표들은 다방면에 걸쳐 있는 데이터를 다양한 출처로부터 수집해야 할 듯합니다.
지금까지 확인한 부동산 관련 데이터 소스들을 정리해봤습니다.
사실 이것 기록해두려는 게 이 글을 쓴 목적이었는데 괜히 사설辭說이 길었네요.
데이터 종류 | 출처 | 연결URL |
1 주택 가격 데이터 2 주택 매매가와 전세가 지수 데이터 3 PIR을 비롯한 각종 부동산 관련 지표들 4 부동산 경기 전망 데이터 |
KB부동산 | https://kbland.kr/webview.html#/main/statistics?blank=true |
1 지역별 1인당 개인소득 2 지역별 주민등록세대수 |
국가통계포털 | https://kosis.kr/index/index.do |
1 아파트 매매, 전월세 실거래가 (동/리를 넘어선 아파트 단위) 2 지역별 미분양현황 |
1 국토교통부 실거래가 2 국토교통부 통계누리 |
https://rt.molit.go.kr/ https://stat.molit.go.kr/portal/main/portalMain.do |
1 주택건설 인허가실적 | 한국부동산원 부동산통계정보시스템 |
https://www.reb.or.kr/r-one/main.do |
1 지역별 일자리 규모 | 고용노동부 고용노동통계 |
http://laborstat.moel.go.kr/hmp/tblInfo/TblInfoList.do?menuId=0010001100101102&leftMenuId=0010001100101&bbsId= |
부동산 투자를 위한 데이터 분석, 그 첫 번째 결과물 살짝 공유드려봅니다.
분당 재건축 투자를 생각하고 계신 분들을 위한 자료입니다.
https://mokeya.tistory.com/118
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