반응형 파이썬23 [파이썬Python] 데이터 분석을 빠르고 수월하게 해주는 치트키 5개_2탄 프로그래밍을 할 땐 비법과 요령이 필요합니다. 작은 요령 하나가 시간을 아껴줄 뿐 아니라 결과물의 질도 높입니다. 단축키나 기능추가(add-on) 같은 요소는 별 것 아니게 느껴지지만 생산성을 끌어올리는 데 확실히 도움이 됩니다. 그래서 이번 포스팅에서는 제가 가장 좋아하는 파이썬 데이터 분석 비법과 요령을 공유하려 합니다. 대부분 널리 알려진 것이지만, 몇 가지는 낯설 수 있습니다. 그래도 한 번 접해보시면 이후 데이터 분석 프로젝트에서도 즐겨 사용하게 되실 거라 확신합니다. 1. Jupyter Notebook 셀에 색상 넣기 Jupyter Notebook의 얼럿/메모 상자를 사용하여 중요하거나 눈에 띄어야 하는 항목을 강조할 수 있습니다. 메모의 색상은 지정된 경고 유형에 따라 다릅니다. 강조 표시해.. 2021. 9. 15. [파이썬Python] 데이터 분석을 빠르고 수월하게 해주는 치트키 5개_1탄 프로그래밍을 할 땐 비법과 요령이 필요합니다. 작은 요령 하나가 시간을 아껴줄 뿐 아니라 결과물의 질도 높입니다. 단축기나 기능추가(add-on) 같은 요소는 별 것 아니게 느껴지지만 생산성을 끌어올리는 데 확실히 도움이 됩니다. 그래서 이번 포스팅에서는 제가 가장 좋아하는 파이썬 데이터 분석 비법과 요령을 공유하려 합니다. 대부분 널리 알려진 것이지만, 몇 가지는 낯설 수 있습니다. 그래도 한 번 접해보시면 이후 데이터 분석 프로젝트에서도 즐겨 사용하게 되실 거라 확신합니다. 1. 판다스 데이터프레임(Pandas Dataframe) 기술 통계 추출 및 탐색적 분석 Profiling이라는 건, 내 앞에 있는 데이터를 잘 이해하기 위한 과정입니다. Pandas Profiling은 그것을 위해 존재하는 패키.. 2021. 9. 13. [파이썬Python] 코딩 속도를 높여줄 필수 코드(code snippet) 20개 파이썬은 군더더기가 없는 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 높은 가독성과 단순한 설계로 단숨에 큰 인기를 얻었습니다. 파이썬의 철학을 시적으로 표현한 어느 문장에서도 표현하다시피, 아름다움이 추함보다 낫고 명시적인 것이 암시적인 것보다 낫습니다. 코드를 설계할 때 일반적으로 널리 사용되는 몇 가지 팁들을 숙지해두면 파이썬을 더 아름답고 직관적으로 사용할 수 있습니다. 또 이런 것을 기억해두면 매번 문제를 해결하기 위해 Stack Overflow를 뒤져야 하는 수고도 줄일 수 있습니다. 일상적으로 코딩을 하다보면 아래 팁들이 얼마나 편리한지 알게 되실 겁니다. 1. 문자열(String) 순서 뒤집기(Reverse) 아래 코드뭉치(snippet)는 파이썬에서 string이나 list를 자를 때 흔히 사용되는.. 2021. 9. 11. [파이썬Python] 초심자가 알아야 할 네 가지 유용한 기능 배움에는 끝이 없습니다. 파이썬도 마찬가지라서 아무리 코딩해도 배울 게 계속 생깁니다. 충분히 알았다 생각하면 또 어디선가 유용한 기능이 발견되고, 또 발견되고, 끊임없이 발견되고… 파이썬의 모든 것을 한 번에 배울 수 있는 단행본이나 웹사이트란 존재하지 않습니다. 공식 문서조차도 모든 걸 알려주진 못 합니다. 파이썬을 통해 구현할 수 있는 것들이 무궁무진하기 때문에 그렇습니다. 제가 수 년 동안 파이썬을 코딩하면서 발견했던 흥미로운 기능들이 있습니다. 그건 파이썬만의 독특한 기능이라 다른 프로그래밍 언어에서는 좀처럼 발견되지 않는 기능들입니다. 그 중에서도 파이썬 초심자들이 알아두면 좋을 것 같은 네 가지 기능들을 풀어볼까 합니다. 1. for-else Loop 파이썬의 '조건문'은 잘 알고 계실 겁니.. 2021. 9. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형
