반응형 Python14 [파이썬Python-웹스크래핑] 키움증권 증시 일정/캘린더 크롤링 주식투자를 하기 때문에 평소에 증시 캘린더를 즐겨 보는 편입니다. 시중 증권사들 대부분이 나름대로의 형식으로 증시 일정을 정리해 제공하고 있지만, 제가 가장 즐겨 찾아보는 캘린더는 키움 모바일 증시 캘린더입니다. 키움증권에서는 증시 캘린더를 PDF로도 제공하고 있는데 정보가 너무 많아 모바일 가독성이 떨어져서요. 저는 별도로 제공되고 있는 모바일 증시 캘린더를 주로 참고합니다. 아래와 같이 생겼습니다. 이 캘린더는 월중에도 계속 업데이트가 되기 때문에 수시로 들락날락해야 한다는 단점은 있지만요. 보통 직전 월말에 조회를 해보면 다음 달의 '굵직한 이벤트'는 대체로 등재가 되어 있는 상태입니다. 저는 이 시점에 이 캘린더를 크롤링해서 파일로 만든 다음에 제 구글 캘린더에 업로드해둡니다. 일상의 일정을 체크.. 2022. 4. 2. [파이썬Python-API] 금융감독원 오픈 API로 적금상품 스크래핑 금융상품통합비교공시 사이트에서는 시중 금융상품(정기예금, 적금, 연금저축, 주택담보대출, 전세자금대출, 개인신용대출)에 대한 풍성한 정보를 제공하고 있습니다. 또한 금융감독원에서는 이런 정보를 API로 말아서 제공하고 있는데요. 금번 포스팅은 금감원에서 제공하고 있는 금융상품별 API를 활용해 데이터 스크래핑하는 방법을 정리해보겠습니다. 코딩하시는 분 모두가 그렇겠지만 저 역시 최소한의 코드 변경만으로 다양한 스키마의 데이터를 긁어올 수 있는 robust한 코드를 추구합니다. 이 포스트에 정리한 코드도 조금만 변경하면 공공데이터포털의 오픈 API와 전자공시시스템(DART)의 API까지 손쉽게 수집할 수 있습니다. 제가 실제로 그러고 있어요. 1단계: 데이터 스키마 확인 ▼ 테스트로 API를 호출해 데이터.. 2022. 3. 17. [파이썬Python] 데이터 분석을 빠르고 수월하게 해주는 치트키 5개_2탄 프로그래밍을 할 땐 비법과 요령이 필요합니다. 작은 요령 하나가 시간을 아껴줄 뿐 아니라 결과물의 질도 높입니다. 단축키나 기능추가(add-on) 같은 요소는 별 것 아니게 느껴지지만 생산성을 끌어올리는 데 확실히 도움이 됩니다. 그래서 이번 포스팅에서는 제가 가장 좋아하는 파이썬 데이터 분석 비법과 요령을 공유하려 합니다. 대부분 널리 알려진 것이지만, 몇 가지는 낯설 수 있습니다. 그래도 한 번 접해보시면 이후 데이터 분석 프로젝트에서도 즐겨 사용하게 되실 거라 확신합니다. 1. Jupyter Notebook 셀에 색상 넣기 Jupyter Notebook의 얼럿/메모 상자를 사용하여 중요하거나 눈에 띄어야 하는 항목을 강조할 수 있습니다. 메모의 색상은 지정된 경고 유형에 따라 다릅니다. 강조 표시해.. 2021. 9. 15. [파이썬Python] 데이터 분석을 빠르고 수월하게 해주는 치트키 5개_1탄 프로그래밍을 할 땐 비법과 요령이 필요합니다. 작은 요령 하나가 시간을 아껴줄 뿐 아니라 결과물의 질도 높입니다. 단축기나 기능추가(add-on) 같은 요소는 별 것 아니게 느껴지지만 생산성을 끌어올리는 데 확실히 도움이 됩니다. 그래서 이번 포스팅에서는 제가 가장 좋아하는 파이썬 데이터 분석 비법과 요령을 공유하려 합니다. 대부분 널리 알려진 것이지만, 몇 가지는 낯설 수 있습니다. 그래도 한 번 접해보시면 이후 데이터 분석 프로젝트에서도 즐겨 사용하게 되실 거라 확신합니다. 1. 판다스 데이터프레임(Pandas Dataframe) 기술 통계 추출 및 탐색적 분석 Profiling이라는 건, 내 앞에 있는 데이터를 잘 이해하기 위한 과정입니다. Pandas Profiling은 그것을 위해 존재하는 패키.. 2021. 9. 13. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
