반응형 print()1 [파이썬Python] 데이터 분석을 빠르고 수월하게 해주는 치트키 5개_2탄 프로그래밍을 할 땐 비법과 요령이 필요합니다. 작은 요령 하나가 시간을 아껴줄 뿐 아니라 결과물의 질도 높입니다. 단축키나 기능추가(add-on) 같은 요소는 별 것 아니게 느껴지지만 생산성을 끌어올리는 데 확실히 도움이 됩니다. 그래서 이번 포스팅에서는 제가 가장 좋아하는 파이썬 데이터 분석 비법과 요령을 공유하려 합니다. 대부분 널리 알려진 것이지만, 몇 가지는 낯설 수 있습니다. 그래도 한 번 접해보시면 이후 데이터 분석 프로젝트에서도 즐겨 사용하게 되실 거라 확신합니다. 1. Jupyter Notebook 셀에 색상 넣기 Jupyter Notebook의 얼럿/메모 상자를 사용하여 중요하거나 눈에 띄어야 하는 항목을 강조할 수 있습니다. 메모의 색상은 지정된 경고 유형에 따라 다릅니다. 강조 표시해.. 2021. 9. 15. 이전 1 다음 반응형
