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데이터사이언스4

데이터 사이언티스트 면접자를 위한 SQL 기본 가이드 엔터프라이즈 데이터 영역에서 SQL은 널리 사용됩니다. NoSQL이 부상하기 전, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 검색할 때 SQL은 가장 먼저 떠오르는 쿼리 언어였습니다. High scalability가 DeveloperWeek의 IT 리더 대상으로 수행한 설문 조사에 따르면 2019년에도 SQL은 여전히 60% 이상 사용되고 있었습니다. 다중 데이터베이스 전략(SQL+NoSQL)이 75% 이상이었습니다. 놀랄 일이 아닌 것이, 상이한 유형의 데이터베이스는 서로 다른 목적으로 사용되니까요. (관심이 있으시다면 여기서 더 읽어보실 수 있습니다.) 모든 관계형 데이터베이스 중에서 MySQL은 여전히 가장 인기 있는 데이터베이스입니다. 좋은 머신러닝 알고리즘을 개발할 줄 알고, Kaggle 대회에도 참가하며.. 2022. 9. 24.
[데이터사이언티스트 독학 04] 취업하고자 한다면 데이터 사이언스 프로젝트를 수행하라 싱가폴 출신의 데이터 사이언티스트, Travis Tang님의 아티클을 번역한 글입니다. 데이터 사이언티스트 wannabe라면, 일독할 가치가 충분한 글입니다. Travis Tang님은 화학공학을 전공했지만 테크기업에서 데이터 분석가로 사회생활을 시작했습니다. 몇 차례에 걸쳐 포스팅 될 그의 이 아티클은 화학공학도가 데이터 사이언티스트로 일하기까지의 여정과 필요한 스킬셋(skill set)을 구체적으로 담고 있습니다. 데이터 사이언티스트로 취업하고자 할 때 면접에서 가장 자주 들었던 질문 중 하나는 이것이었습니다. 어떤 데이터 과학 프로젝트를 수행했습니까? 데이터 사이언티스트 직무의 인터뷰라면 이 질문이 안 나올 수가 없습니다. 특히 데이터 사이언스에 대한 정식 교육과정을 이수하지 않은 사람의 경우에는 실.. 2021. 8. 26.
[데이터 사이언티스트 독학 03] 기계학습(머신러닝)은 무엇인가, 어디서 배울 수 있나 싱가폴 출신의 데이터 사이언티스트, Travis Tang님의 아티클을 번역한 글입니다. 데이터 사이언티스트 wannabe라면, 일독할 가치가 충분한 글입니다. Travis Tang님은 화학공학을 전공했지만 테크기업에서 데이터 분석가로 사회생활을 시작했습니다. 몇 차례에 걸쳐 포스팅 될 그의 이 아티클은 화학공학도가 데이터 사이언티스트로 일하기까지의 여정과 필요한 스킬셋(skill set)을 구체적으로 담고 있습니다. Tang은, 데이터 사이언티스트로 나아가는 데 필요한 정보는 홍수처럼 넘치는데 오히려 그 때문에 최고의 자원을 선별해내는 것이 어렵다고 토로합니다.그렇기 때문에 먼저 아래의 질문에 답을 할 수 있어야 한다고 강변합니다. 데이터 과학이란 무엇입니까? 아, 이것은 인사 담당자와 기업의 면접관 모.. 2021. 8. 21.
[데이터 사이언티스트 독학 02] 데이터 과학에 필요한 수학, 확률과 통계 배우기 싱가폴 출신의 데이터 사이언티스트, Travis Tang님의 아티클을 번역한 글입니다. 데이터 사이언티스트 wannabe라면, 일독할 가치가 충분한 글입니다. Travis Tang님은 화학공학을 전공했지만 테크기업에서 데이터 분석가로 사회생활을 시작했습니다. 몇 차례에 걸쳐 포스팅 될 그의 이 아티클은 화학공학도가 데이터 사이언티스트로 일하기까지의 여정과 필요한 스킬셋(skill set)을 구체적으로 담고 있습니다. Tang은, 데이터 사이언티스트로 나아가는 데 필요한 정보는 홍수처럼 넘치는데 오히려 그 때문에 최고의 자원을 선별해내는 것이 어렵다고 토로합니다.그렇기 때문에 먼저 아래의 질문에 답을 할 수 있어야 한다고 강변합니다. 데이터 과학이란 무엇입니까? 아, 이것은 인사 담당자와 기업의 면접관 모.. 2021. 8. 19.